Home
Bias dalam Artificial Intelligence (AI): Penyebab, Dampak, dan Solusi
- Details
- Hits: 416
Abstrak
Artificial Intelligence (AI) telah menjadi teknologi yang semakin penting di berbagai sektor, seperti kesehatan, keuangan, pendidikan, dan hukum. Namun, pengembangan AI sering kali menghadapi tantangan serius terkait bias, yaitu kecenderungan sistem untuk menghasilkan hasil yang tidak adil atau diskriminatif. Artikel ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyebab utama bias dalam AI, menganalisis dampaknya terhadap masyarakat, serta mengeksplorasi solusi potensial untuk mengurangi bias tersebut. Studi ini menggunakan pendekatan literatur dengan menganalisis penelitian terkini tentang bias AI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bias AI sering kali berasal dari data pelatihan yang tidak representatif, algoritma yang kurang transparan, dan prasangka manusia dalam desain sistem. Dampaknya meliputi diskriminasi sosial, ketidakadilan dalam pengambilan keputusan, dan erosi kepercayaan publik terhadap teknologi AI. Untuk mengatasi masalah ini, solusi seperti diversifikasi dataset, audit algoritma, dan regulasi etika AI perlu diterapkan secara menyeluruh.
Kata Kunci : Bias AI, Data Pelatihan, Algoritma, Diskriminasi, Etika AI
Eksplorasi Pemanfaatan AI/ML untuk Optimasi Jaringan, Prediksi Traffic, atau Manajemen Bandwidth di Politeknik Negeri Padang
- Details
- Hits: 86
Abstrak
Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin (ML) telah menjadi teknologi transformasional dalam berbagai bidang, termasuk optimasi jaringan, prediksi traffic, dan manajemen bandwidth. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan AI/ML dalam meningkatkan kinerja jaringan di Politeknik Negeri Padang (PNP). Dengan memanfaatkan algoritma seperti neural networks, decision trees, dan reinforcement learning, penelitian ini mengusulkan solusi untuk mengoptimalkan alokasi sumber daya, memprediksi pola traffic, dan mengelola bandwidth secara efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa solusi berbasis AI/ML dapat meningkatkan efisiensi jaringan, mengurangi latensi, dan meningkatkan pengalaman pengguna. Penelitian ini memberikan dasar untuk implementasi sistem manajemen jaringan cerdas di institusi pendidikan seperti PNP.
Kata Kunci : AI/ML, Optimasi Jaringan, Prediksi Traffic, Manajemen Bandwidth, Politeknik Negeri Padang
Pertimbangan Etika dan Perlindungan Saat Menerapkan AI dalam Konteks Sensitif
- Details
- Hits: 109
Abstrak
Artificial Intelligence (AI) telah menjadi alat yang sangat kuat dalam berbagai aplikasi, termasuk di bidang kesehatan, keamanan, dan pengambilan keputusan publik. Namun, penerapan AI dalam konteks sensitif seperti privasi data, pengawasan, atau pengambilan keputusan yang memengaruhi hak asasi manusia menimbulkan tantangan etis yang signifikan. Artikel ini bertujuan untuk mengeksplorasi pertimbangan etika dan perlindungan yang harus dipertimbangkan saat mengembangkan dan menerapkan AI dalam konteks sensitif. Artikel ini membahas prinsip-prinsip etika AI, risiko potensial, serta kerangka kerja yang dapat digunakan untuk memastikan bahwa teknologi ini digunakan secara bertanggung jawab. Studi ini menekankan pentingnya transparansi, akuntabilitas, dan inklusi dalam pengembangan AI untuk melindungi hak individu dan masyarakat.
Kata Kunci : Artificial Intelligence, Pertimbangan Etika, Konteks Sensitif, Privasi Data, Akuntabilitas.
Enkripsi Data Menggunakan Algoritma RC4
- Details
- Hits: 122
Abstrak
Algoritma RC4 merupakan salah satu algoritma enkripsi stream cipher yang banyak digunakan karena kecepatannya dan kemudahan implementasinya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas algoritma RC4 dalam mengenkripsi data teks dan membandingkan performanya dengan metode enkripsi lainnya. Implementasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python untuk mengevaluasi kecepatan, keamanan, dan potensi kerentanan algoritma ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma RC4 mampu mengenkripsi data dengan cepat, namun memiliki beberapa kelemahan seperti bias pada byte awal keystream. Untuk aplikasi yang memerlukan keamanan tinggi, disarankan untuk menggunakan algoritma modern seperti AES.
Kata Kunci : RC4, Enkripsi, Stream Cipher, Keamanan Data, Kriptografi
Page 34 of 35